Как мы в LearnSpace подняли completion rate до 85%
Сделали в LearnSpace адаптивные курсы, которые подстраиваются под уровень ученика. Нейросетевой анализ прогресса помогает удерживать нужную сложность и доводить обучение до финиша.

Сделали в LearnSpace адаптивные курсы, которые на лету подстраиваются под уровень ученика. База — идея Выготского про зону ближайшего развития: не даём задачи «на изи», но и не кидаем в хардкор, где хочется закрыть вкладку и пойти смотреть мемы.
Как это работает: нейросетевой анализ прогресса ловит слабые места, оценивает текущий уровень и перестраивает траекторию обучения в реальном времени. Если тема проседает — даём больше практики и опоры. Если ученик летит вперёд — не тормозим, а усложняем сценарий.
На фоне хайпа вокруг AI в EdTech для нас важно было не просто «прикрутить нейронку», а сделать так, чтобы обучение реально доводило до финиша. И да, 85% completion rate — это как раз эффект точного попадания в сложность.