Как мы сделали чит-резистентность в LearnSpace
В LearnSpace мы добавили не карательный античит, а умный фильтр поведения: ловим слишком быстрые ответы, copy-paste и одинаковые ответы с разных аккаунтов, не баня пользователей.
В эру, когда LLM решают домашку быстрее, чем успевает остыть кофе, мы в LearnSpace добавили не “карательный” античит, а умный фильтр поведения.
Что ловим:
- слишком быстрые ответы — когда человек кликает так, будто у него turbo mode;
- copy-paste — классика “я сам, честно”;
- одинаковые ответы с разных аккаунтов — привет, групповой креатив.
Но фишка в другом: система не банит и не штрафует. Если паттерн выглядит подозрительно, мы перенаправляем пользователя на задания, которые нельзя списать: больше проверки понимания, меньше шансов проскочить на автопилоте.
Отдельно заморочились с приватностью: сделали детальный трекинг прогресса, но с соблюдением GDPR/FERPA. То есть аналитика есть, а лишнего “подсматривания” — нет.
Получился античит без вайба “большого брата”: помогает учиться честно, а не просто ловит за руку.