A/B-тесты промптов в проде — да, так тоже можно

В AI CareerBot мы собрали инфраструктуру для A/B-тестирования системных промптов: раздаём пользователям разные версии, сравниваем качество ответов и смотрим на метрики полезности. По сути, промпт теперь тоже продуктовая гипотеза, а не “ну вроде этот звучит умно”.

Потом случился классический IT-сюжет: вирусный запуск, трафик полетел вверх, а вместе с ним — расходы на API. Чтобы не словить инфаркт от биллинга, мы добавили бюджетирование, лимиты и кэширование типовых вопросов.

Сверху закрыли риски: модерация контента на выходе и fallback, если AI отвечает криво или небезопасно. В 2025, когда все массово оптимизируют LLM-стек, без этого уже никуда.

Мораль простая: в проде побеждает не самый “магический” промпт, а тот, который даёт стабильное качество и не сжигает бюджет 😅